机器视觉在医药行业中具有广泛的应用。下面列举几个常见的应用领域:1. 药品生产质量控制:机器视觉可以用于检测药品生产过程中的缺陷,如药品形状、颜色、标签等是否符合标准要求。通过图像分析技术,机器可以快速准确地检测药品的质量问题,提高生产线上的质量控制效率。2. 药品包装检测:机器视觉可以用于检测药品包装的完整性、标签的准确性以及是否存在异物等问题。通过图像处理算法,机器可以自动识别和检测包装问题,
2024-01-07 cafelang 57
基于深度学习算法的AI智能视觉解决方案对钢印类字符识别专门设计了专业的底层神经网络架构,能够准确识别印迹不明显的字符,随着样本集的不断增加,可实现0漏检和最高99.99%的准确率(误检率)。
2024-01-07 cafelang 71
药盒三期喷码/激光/钢印/标签OCR字符视觉识别与检测机系统解决方案制药企业生产线的自动化程度的不断提高对标识设备(喷码机/激光机/打码装置)提出了更高的要求,三期(生产日期、有效期、批号等)作为产品包装合规性重要组成部分,就需要用到高效的机器视觉检测过程,可避免在全自动生产线中因产品包装和标识过程出错而导致的代价巨大的召回风险,避免品牌声誉的损害。
2022-07-25 cafelang 212